Искусственный Интеллект и машинное обучение (AI, ML)

Машинное обучение -  совокупность методов искусственного интеллекта, которые помогают решить задачи не напрямую, а с помощью обучения, в которое входят решения сходных задач
Из чего состоит решение:

В область искусственного интеллекта входят машинное обучение, глубокое обучение и нейросети. 

Где применяется:

Применять ИИ можно в сферах обучения, промышленности, в социальных сетях и разработке программ и приложений, в бизнесе и маркетинге, в экстренных службах и кибербезопасности, в медицине. Широко известно применение ИИ в процессе создания “умных домов”. 

Какую задачу выполняет:
  • анализирует данные без учета человеческого фактора и составляет отчеты;
  • помогает наладить автоматизированное производство. Можно использовать там, где нет возможности обеспечить доступ человеку;
  • распознает звуки, речь и изображения, умеет проводить их анализ;
  • в процессе машинного обучения обрабатывается огромное множество данных за небольшой отрезок времени, чтобы повысить результативность ИИ;
  • может имитировать речь, эмоции, движения и внешность живых существ, а также моделировать “поведение” предметов при взаимодействии с ними.
В чем польза решения:
  • выполняет операции быстрее человека, снимает нагрузку с сотрудников;
  • увеличивает конкурентоспособность и повышает ценность проекта;
  • сокращает сроки на реализацию проекта;
  • помогает составить более точные рекомендации и выборки на основе проанализированных данных;
  • компании могут получать новые данные о клиентах из большего количества источников;
  • помогает защищать данные от взломов и утечек.

Оставить заявку

Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие
на обработку своих персональных данных
Вернуться ко всем решениям

Наш сайт использует файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта, повысить его эффективность и удобство. Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie

Ок