Искусственный Интеллект и машинное обучение (AI, ML)
Машинное обучение - совокупность методов искусственного интеллекта, которые помогают решить задачи не напрямую, а с помощью обучения, в которое входят решения сходных задач
Из чего состоит решение:
В область искусственного интеллекта входят машинное обучение, глубокое обучение и нейросети.
Где применяется:
Применять ИИ можно в сферах обучения, промышленности, в социальных сетях и разработке программ и приложений, в бизнесе и маркетинге, в экстренных службах и кибербезопасности, в медицине. Широко известно применение ИИ в процессе создания “умных домов”.
Какую задачу выполняет:
- анализирует данные без учета человеческого фактора и составляет отчеты;
- помогает наладить автоматизированное производство. Можно использовать там, где нет возможности обеспечить доступ человеку;
- распознает звуки, речь и изображения, умеет проводить их анализ;
- в процессе машинного обучения обрабатывается огромное множество данных за небольшой отрезок времени, чтобы повысить результативность ИИ;
- может имитировать речь, эмоции, движения и внешность живых существ, а также моделировать “поведение” предметов при взаимодействии с ними.
В чем польза решения:
- выполняет операции быстрее человека, снимает нагрузку с сотрудников;
- увеличивает конкурентоспособность и повышает ценность проекта;
- сокращает сроки на реализацию проекта;
- помогает составить более точные рекомендации и выборки на основе проанализированных данных;
- компании могут получать новые данные о клиентах из большего количества источников;
- помогает защищать данные от взломов и утечек.
Ваша заявка успешно отправлена!